소방안전 빅데이터 플랫폼

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스피랩

스피랩

• 산업단지 중심으로 열화상, CCTV, 음향, IoT 데이터를 수집·가공하여 이상 감지 AI 모델 학습용 데이터 구축
• ESS(에너지저장장치) 설비의 열폭주 상황을 실험으로 재현하고, 이를 멀티모달 데이터로 정제하여 소방 및 안전관리 활용성 확대
• 드론 기반 위험탐지 및 통합 대시보드로 실시간 현장 대응 지원

기업소개

스피랩_기업소개

스피랩은 혁신적인 기술 개발과 연구를 통해
다양한 산업 분야에 기여하는 선도적인 기업입니다.

  • 1첨단 기술 연구

    최신 기술을 연구하고 개발하여 시장의 변화에 빠르게 대응합니다

  • 2고객 중심의 솔루션

    고객의 요구를 철저히 분석하여 최적의 솔루션을 제공합니다

  • 3지속 가능한 성장

    환경과 사회적 책임을 고려한 지속 가능한 경영을 실천합니다

AI 멀티모달 분석예측(이상감지/추론)
스피랩_기업소개 IoT/빅데이터 멀티모달
분석 예측 연구
스피랩_기업소개 빅데이터 분석 / 시각화
시스템 개발
스피랩_기업소개 엣지컴퓨팅 경량화 AI & 클라우드 AI
예지정비솔루션 개발

데이터 분석 사례

스피랩_데이터분석사례 EO/IR 센서를 활용해 주야간 상관없이 화재 징후를
조기 포착할 수 있는 열화상 기반 데이터를 생산·가공
스피랩_데이터분석사례 대상 기술 & 제품 개요
데이터사이언스랩

데이터사이언스랩

• 인공지능(Beneficial AI) 서비스 개발을 통해 혁신적 가치를 제공하는 데이터사이언스 전문기업입니다.
• 수요기업 맞춤형 데이터 솔루션 제공하여 수집, 가공, 분석, 플랫폼 구축, 컨설팅까지 전 과정 지원
• 신규 서비스 개발, 고도화, 마케팅 전략, 운영 효율화 등 다양한 비즈니스 과제에 데이터 활용
• 소방안전 및 소방산업 분야의 공공 데이터를 기업 데이터와 융합하여, 격자 단위로 정밀화된 융합 데이터를 생산·가공·서비스 제공

주요실적

데이터 수집

• 건축물대장 (건물 용도, 위치)
• 구급출동 이력 (소방청)
• 기업 재무 정보
• 유동인구 데이터

데이터사이런스랩_데이터 수집

데이터 융합 가공

• 격자 단위 변환
• 밀도 및 시계열 분석
• 상관관계 분석
• AI 학습 데이터로 구조화

데이터사이런스랩_데이터 융합 가공

활용 및 성과

• 구급수요 예측 모델 개발
• AI 학습 데이터 제공
• 정책 수립 및 대응 전략 수립
• 안전 취약 지역 식별

데이터사이런스랩_활용 및 성과

데이터 활용 사례

격자 기반 융합데이터 서비스
① 산업구조 × 응급위험 데이터
- 기업 위치·재무·업종+구급출동 이력 융합
- 지역 산업 특성과 응급사고 연관 분석
- 안전취약지역 선제 식별 및 정책 활용
② 조기경보 × 응급출동 데이터
- 재무위험 징후+구급출동 데이터 결합
- 경영 리스크+안전사고 동시 진단
- 금융·보험 리스크 평가 및 지원 정책 기반
③ 에너지 사용 × 화재위험 데이터
- 전기·가스·유류 사용량+화재이력 연계
- 에너지 특성 따른 화재 위험도 분석
- 고위험 기업 선별 및 예방 설비 제안

핵심데이터 소개

핵심데이터 소개 및 활용 목적에 따른 수요처
데이터 유형
기업현황+구급출동 정보
조기경보 정보+구급출동 데이터
에너지 사용 데이터+화재 발생 이력
활용 목적
지역별 산업 구조와 안전사고 상관관계 분석
경영상 위기 및 안전사고 가능성 동시 진단
에너지 사용 특성 기반 화재 위험도 분석
활용 수요처
지자체, 공공기관
금융기관, 보험사
산업안전 관련 기업, 정책기관
올라이트라이프

올라이트라이프

• 20년 넘게 화재 감시, 예방, 유도등 등 다양한 소방 제품을 개발·판매한 화재예방 전문기업입니다.
• 소방용 기계·기구 제조에 특화되어 있으며, 자동화재탐지설비 및 피난설비 분야에서 연구개발을 지속하고 있습니다.
• 고휘도 유도등, 바닥매립형 유도등, 피난유도라인 시스템 등을 상용화했습니다.
• 고객 중심의 기술 혁신을 통해 국내 소방시장에 새로운 기준을 제시하고 있습니다.

주요실적

소방 IoT 데이터를 기반으로 예측형 화재 예방과 맞춤형 안전 솔루션 고도화를 통한 산업 안전 가치 실현

IoT 화재 감지 IoT 화재 감지
시스템 관련 데이터
현장별 화재 감지기 현장별 화재 감지기
설치정보
현장별 도면 평면도 현장별
도면 평면도
현장별 연동정보 현장별
연동정보
현장별 화재 발생 이력 정보 현장별 화재 발생
이력 정보

데이터 활용 사례

데이터 활용 사례

• 부산, 경남 지역 IoT 소방센서 데이터를 활용
(센서 설치정보, 소방설비 설치정보, 센서 연동정보)

• 장비 연동 정보, 설치 정보 등을 활용하여 GUI를 통한
설치정보 연동정보를 시각화

• 화재감지, 선로 단선, 고장 신호, 화재 알람 등 GUI를 통한
무인 관제 시스템 구축

핵심데이터 소개

핵심데이터 생산 및 가공 서비스

• IoT 기반 소방설비 데이터 수집 및 서비스 제공
• 연동 정보, 도면, 화재 이력 등 핵심 데이터 개방
• 데이터 정제·구조화 및 사용자 맞춤형 가공
• 예측 유지보수 및 사고 대응 시나리오에 활용 가능

주요 수요처 및 적용 방안
건물 및 시설물
관리 주체
실시간 연동 정보와 평면도 기반 설비 배치를 통해 화재 감지 및 초기 대응 체계 고도화
보험사
화재 발생 이력 데이터를 기반으로 한 위험도 평가 및 보험료 산정
지자체 및 공공기관
지역별 화재 발생 패턴 분석을 통한 정책 수립, 점검 우선순위 설정, 예산 집행 지원
소방청

소방본부

• 소방청은 소방안전 및 소방산업 분야의 다양한 데이터를 수집·저장·유통할 수 있는 「소방안전 빅데이터 플랫폼」을 운영하고 있습니다. 센터에서 수집한 소방 관련 데이터를 체계적으로 저장하고 가공·융합하여 국민과 산업계에 양질의 정보를 제공함으로써 데이터 기반의 소방안전 정책과 산업 발전을 지원합니다

주요데이터

• DW 데이터 7종, 19~23년 전국 단위 데이터 개방
• 구급현황 데이터 셋
• 구급상황관리 데이터 셋
• 구조현황 데이터 셋
• 국가화재 데이터 셋
• 소방대상물 데이터 셋
• 다중이용업소 데이터 셋
• 신고접수 데이터 셋

소속·산하기관 및 시도소방본부

• 2024년부터 소방청 소속 및 산하 기관과 전국 19개 시도· 소방본부 총 29개 기관이 데이터센터 참여
• 참여 기관들은 각 지역과 분야별로 수집한 소방안전 및 소방산업 데이터를 플랫폼에 연계·제공
• 지역 맞춤형 재난 예방 정보, 구조·구급 대응 분석, 소방산업 통계 등 다양한 고품질 데이터를 생산

28개 참여센터(시도 소방 본부 19개, 소방청 소속•산하기관 9개)
서울소방재난본부 부산소방재난본부 경기도소방재난본부 대구소방안전본부 인천소방본부 울산소방본부 강원소방본부 충북소방본부 충남소방본부 전북소방본부 전남소방본부 경북소방본부 경남소방본부 광주소방본부 대전소방본부 세종소방본부 경기도북부
소방재난안전본부
제주소방안전본부 창원소방본부 중앙소방학교 중앙119구조본부 국립소방연구원 한국소방산업기술원 한국소방안전원 대한소방공제회 소방산업공제조합 한국소방시설협회 한국소방시설
관리협회

주요데이터

주요데이터1 주요데이터2

• 지역 특화 데이터
• 지역 맞춤형 재난 예방 정보
• 소방산업 통계

화재보험협회

한국화재보험협회

• 1973년 설립된 국내 유일의 화재 및 재난 종합위험관리 전문기관입니다.
• 화재안전점검, 방재기술 연구, 시험·인증, 화재원인 조사, 교육 등 다양한 서비스를 제공합니다.
• 최근에는 폭발, 붕괴, 풍수해 등 재난 전반으로 활동 범위를 확대하여 안전하고 지속가능한 사회 실현에 앞장서고 있습니다.

주요실적

목적국민의 생명과 재산을 보호하는 종합위험관리 전문기관

목표데이터 기반의 스마트 안전관리 체계를 구현

디지털 예방안전 체계구축 디지털 예방안전 체계구축
정책지원 데이터 분석 정책지원 데이터 분석
글로벌 위험관리 솔루션 제공 글로벌 위험관리 솔루션 제공

데이터 활용 사례

데이터 활용 사례1 데이터 활용 사례2

• 다양한 재해이력, 공공 DB와 특수건물 데이터를
사용하여 종합 위험평가 분석으로 활용
• 위치별 위험 데이터를 활용한 전국 위험도 평가

핵심데이터 소개

핵심데이터 생산 및 가공 서비스

• 화재안전점검 결과 데이터
• 화재 발생 이력 및 원인 데이터
• 건물 특성 및 소방시설 정보
• 방재기술 시험 결과 및 인증 정보
• 지역·유형별 화재통계 데이터

핵심데이터소개1 특수건물 자연재해 위험도
핵심데이터소개2 특수건물 화재사고 현황
주요 수요처 및 적용 방안
정부 및 지자체
지역별 화재위험도 분석을 통한 정책 수립 및 점검 우선순위 결정
민간 보험사
리스크 기반 보험요율 산정 및 상품 개발
건설 및
시설관리 업계
건물 리모델링, 유지관리 계획 수립
연구기관 및 대학
화재예방 기술 및 안전정책 연구자료
스타트업 및
기술기업
AI 기반 안전 진단 솔루션 개발 등
(주)예측진단기술

(주)예측진단기술

• 음향방출 설비 진단 시스템 연구개발 및 컨설팅 전문회사
• 산업설비 고장진단 및 잔여수명 예측 솔루션 보유
• 주요사업 - 인공지능기반 스마트 설비진단솔루션 [S/W 및 H/W]
• 주요품목 - 음향방출 (AE, Acoustic Emission) 진단 시스템 (HW/SW)

주요실적

산업설비 음향방출 진단 시스템 진행 순서

주요실적1

대상 기술 & 제품 개요

주요실적2

산업설비 음향방출 진단 알고리즘

주요실적3

데이터 활용 사례

데이터 활용 사례1

대상 기술 & 제품 개요

• 압력용기/탱크 결함(크랙/부식 등) 검출
• 실시간 결함 위치 추정 기술
• 인공지능 기반 음향방출 데이터 분석
• 재검사 주기 2년 연장 효과

데이터 활용 사례2

화학반응기 상태 모니터링 시스템

• 진동/온도 데이터 실시간 모니터링
• 인공지능 기반 화학반응기 고장진단
• 사용자 인터페이스 기반 데이터 시각화
• 특징 데이터 분석 및 지속적 학습

핵심데이터 소개

핵심데이터 생산 및 가공 서비스
지하매설배관
안전관리 빅데이터
울산국가산단 내 지하매설배관의 음향방출 및 진동 데이터로 지하매설배관의 정상 및 누출 데이터 제공
화학설비
안전관리 빅데이터
울산 화학설비 보유 기업들의 화학반응기 진동, 온도 데이터와 압력용기 / 탱크의 음향방출 데이터 제공
주요 수요처 및 적용 방안
산업설비 보유 기업
산업설비 상태 모니터링 및 진단 시스템 자체 구축 또는 외부 개발
SI 기업
모니터링 및 진단 기술 기반 제품 개발로 신규 비즈니스 모델 창출
연구기관
AI 기반 상태 진단 기술 연구, 논문·특허 등 지식재산 확보
(주)에프에스

(주)에프에스

• IOT 재난관리 전기화재 예방 시스템 구축 및 빅데이터 분석 전문 기업입니다.
• 전통시장, 산업단지, 지하도상가, 문화체육회관등 다양한 다중이용시설에 전기 계측 센서 데이터 (전압, 전류, 역률, 저항성누설전류, 과전류, 전력, 고조파, 인피던스, 온도등) 일반화재데이터(연기, 열, 비화재보 등)를 수집·분석합니다.
• 전기 관련 데이터 3억 건 이상을 보유하고 있습니다.
• 데이터 분석 및 융합 기술을 기반으로 맞춤형 서비스 개발을 지원하는 전기데이터 특화 기업입니다

주요실적

주요실적1

전국 10,400 채널 건물 전기계측센터
설치 운영 및 주요 수요처 현황

• 전통시장 에너지 패턴 분석 및 서비스
• 융복합 데이터 분석을 통한 상권분석
• 전기데이터 및 융합데이터 결합을 통한 활동지수 개발
• 산업단지, 전통시장등의 전기화재 위험도 분석
• 비화재 경보 분석 (소방출동 최소화)

데이터 활용 사례

데이터 활용 사례1 데이터 활용 사례2 데이터 활용 사례3

• 전기화재로부터 우리의 생명과 재산을 보호해주는 지능형 에너지안전관리 통합플랫폼 FireSens 스마트전기화재예방 & ESG탄소 모니터링

핵심데이터 소개

핵심데이터 생산 및 가공 서비스
핵심데이터 소개1

사전예방

스마트 전기화재 예방시스템

365일 24시간 이상징후 모니터링을 통해 사전 이상징후 감시 및 대응 시스템 구현

자동 경고 알림 시스템

주의, 경고 2단계 알림으로 신속/정확한 이상징후 지점 파악 및 알림

핵심데이터 소개2

디지털화

디지털 방식 분전반 관리

모든 분기 실시간 계측으로 분기 전력 관리 및 24시간 모니터링 가능

설비 안전관리(예지보전)

부하설비 실시간 계측을 통해 전력불평형, 절연저항 및 전력품질 모니터링 가능

핵심데이터 소개3

효율화

에너지 효율화를 통한 비용절감

전력 사용패턴 및 전력단가 분석으로 에너지 효율화 구현(10%내외)

ESG 관리를 위한 탄소배출 모니터링

전기 데이터 기반 탄소배출량 분석

핵심데이터 소개4

사전예방

이상징후 AI 분석 사전예측

AI 알고리즘 도입하여 이상징후 데이터를 기반으로 위험도(시간/구역)예측

AI 분석 보고서 제공

AI 빅데이터 분석을 통해 기간별 사용패턴 분석 및 에너지 최적화 분석 자료

한방유비스

한방유비스

• 소방 및 방재 분야에서 78년 전통을 가진 재난안전 전문 엔지니어링 기업입니다.
• Future Initiative R&D 센터를 통해 소방안전 빅데이터 센터 구축, AI 학습용 데이터 구축, AI 기반 소방 로봇 개발
• 첨단 기술 기반의 미래 안전 인프라를 연구

주요실적

주요실적1

초고층 건축물, 공항, 플랜트 등 특수시설의
소방설계 및 감리 수행을 통해 방대한 현장 데이터 확보

주요실적2 78년 전통 명문장수기업
주요실적3 대통령 표창장
주요실적4 우수기업연구소

데이터 활용 사례

데이터 활용 사례1 데이터 활용 사례2

• 인적, 물적 자원 저감에 도움되는 AI 기반의 소방시설 설계 자동화 프로그램 UBISFire 1.0

핵심데이터 소개

핵심데이터 생산 및 가공 서비스

• 화재안전점검 결과 데이터
• 화재 발생 이력 및 원인 데이터
• 건물 특성 및 소방시설 정보
• 방재기술 시험 결과 및 인증 정보
• 지역·유형별 화재통계 데이터

주요 수요처 및 적용 방안
정부 및 지자체
지역별 화재위험도 분석을 통한 정책 수립 및 점검 우선순위 결정
연구기관 및 대학
화재예방 기술 개발, 안전정책 수립을 위한 연구자료 활용
스타트업 및 기술기업
AI 기반 안전 진단 솔루션 및 데이터 기반 서비스 개발