데이터 상품 설명

[요약]<br>이 데이터는 소방청이 매일 공개하는 일일상황보고 PDF를 수집한 뒤, 분석하기 쉽도록 표 형태로 정리한 데이터셋입니다. (2017-2026 일일상황보고)<br><br>[설명]<br>쉽게 말하면, 이 데이터는 “하루 동안 전국에서 발생한 소방 관련 활동을 정리한 기록”입니다.<br>여기에는 화재, 구조, 구급, 생활안전, 헬기 출동, 구급상황관리 같은 소방 활동이 날짜별로 들어 있습니다.<br><br>원래 자료는 소방청 홈페이지에 올라오는 PDF 보고서입니다.<br>이 데이터셋은 그 PDF에서 텍스트와 숫자를 추출해서 CSV 파일로 만든 것입니다.<br>따라서 사람이 읽는 보고서를 컴퓨터가 분석하기 쉬운 형태로 바꾼 자료라고 보면 됩니다.<br><br>핵심 테이블은 세 가지입니다.<br><br>- source_documents는 원본 문서 정보입니다.<br> 각 행은 소방청에 공개된 보고서 하나를 의미합니다.<br> 보고일, 원문 게시글 URL, 첨부파일 URL, PDF 파일명, PDF에서 추출한 전체 텍스트, 텍스트 해시값 등이 들어 있습니다.<br> 즉 “이 데이터가 어떤 원문 PDF에서 왔는지”를 추적하는 기준 테이블입니다.<br>- daily_summaries는 하루 단위의 총괄 수치입니다.<br> 예를 들어 특정 날짜의 화재 건수, 화재 사망자 수, 부상자 수, 피해액, 구조 출동 건수, 구급 출동 건수, 생활안전 출동 건수 등이 들어 있습니다.<br> 시계열 분석이나 연도별·월별 통계를 만들 때 주로 사용하는 테이블입니다.<br>- incident_records는 주요 사건 상세 기록입니다.<br> 각 보고서에 포함된 대표적인 화재진압, 구조, 구급 사례가 행 단위로 정리되어 있습니다.<br> 사건 유형, 발생 지역, 장소명, 시작 시간, 종료 시간, 사건 요약 문장이 포함됩니다.<br> 예를 들어 “공장 화재”, “주택 화재”, “교통사고”, “수난사고” 같은 사건을 지역과 내용별로 분석할 수 있습니다.<br><br>중요한 점은 report_date가 실제 사고 발생일이 아니라 보고서가 게시된 날짜라는 것입니다.<br>문서 설명에 따르면 실제 활동일은 보통 report_date - 1일로 보는 것이 적절합니다.<br>예를 들어 report_date가 2024-08-10이면, 그 안의 총괄 수치는 대체로 2024-08-09 활동을 집계한 것입니다.<br><br>이 데이터는 다음과 같은 분석에 사용할 수 있습니다.<br>- 날짜별 화재, 구조, 구급, 생활안전 출동 추이 분석<br>- 연도별·월별 소방 활동량 변화 분석<br>- 화재 피해액, 사망자, 부상자 등 주요 지표의 이상치 확인<br>- 지역별 주요 사건 발생 패턴 분석<br>- 사건 유형별 빈도 분석<br>- 원문 PDF와 구조화 데이터의 비교 및 검증<br><br>다만 주의할 점도 있습니다.<br>일부 날짜에는 원문 중복이나 품질 이슈가 표시되어 있습니다.<br>또 일부 수치가 비어 있는 경우는 실제 값이 0이라는 뜻이 아니라, 원문에서 해당 항목을 파싱하지 못했을 가능성이 있습니다.<br>따라서 중요한 분석이나 공개용 결과를 만들 때는 known_data_quality_issues.csv, text_hash, 원문 raw_text를 함께 확인하는 것이 좋습니다.<br><br>한 문장으로 정리하면, 이 데이터는 소방청 일일상황보고 PDF를 기반으로 전국 소방 활동의 일별 총괄 수치와 주요 사건 내용을 분석 가능하게 정리한 데이터셋입니다.<br><br><br>압축된 파일에는 아래 정보를 확인할 수 있습니다.<br><br> - README.md: 컷오프, 인코딩, 체크섬 정보<br> - README.md: 빠른 사용법, 조인 키, 날짜 범위, pandas 예시<br> - DATA_DICTIONARY.md: 테이블 설명, 관계, 날짜 의미, 사건 구분, 컬럼별 설명/단위/nullable/key, 품질 주의사항<br> - column_dictionary.csv: 56개 컬럼의 기계 판독용 사전<br> - known_data_quality_issues.csv: 공개 데이터 해석에 필요한 품질 플래그 2건<br> - SHA256SUMS: CSV와 문서 체크섬<br><br>

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