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상세 정보
데이터 상품 설명
특수건물(주상업종)별 화재위험도 자료
데이터 상품정보
데이터 제공 포맷 | CSV | 데이터 제공 방식 | 다운로드 |
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생산날짜 | 2024-11-21 | 데이터 용량 | 234.09 KB |
이용기간 | 구매후 30일 까지 | 판매제공처 | 한국화재보험협회 |
데이터 제공 포맷 | CSV |
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데이터 제공 방식 | 다운로드 |
생산날짜 | 2024-11-21 |
데이터 용량 | 234.09 KB |
이용기간 | 구매후 30일 까지 |
판매제공처 | 한국화재보험협회 |
라이센스
파일 정보
데이터 상품정보
1
특수건물(주상업종)별 화재위험도 자료
등록일자2024-11-21
데이터 파일 용량234.09 KB
데이터 컬럼 정보
※ AI로 생성된 컬럼설명문 입니다. 이용에 참고바랍니다.
컬럼명(영문) | 컬럼명(한글) | 컬럼 타입 | 컬럼 설명문 |
---|---|---|---|
SIDO | 시도 | VARCHAR | |
STRCTRS_NM | 구조체명칭 | VARCHAR | |
PRPOS_NM | 용도명 | VARCHAR | |
LNDCGR_NM | 지목명 | VARCHAR | |
RAD_BULD_CNT | 반경건물개수 | NUMERIC | |
TRPH_FORM | 지형형상 | VARCHAR | |
LAND_AREA | 토지면적 | NUMERIC | |
MUMM_SPRTNDSTNC_DIST | 최소이격거리 | NUMERIC | |
FSI | 용적율 | NUMERIC | |
TRPH_HG | 지형높이 | VARCHAR | |
ROAD_FA | 도로접면 | VARCHAR | |
DT_PREDICT_RESULT | Decision Tree 예측결과 | NUMERIC | |
RF_PREDICT_RESULT | Random Forest 예측결과 | NUMERIC | |
NB_PREDICT_RESULT | Naive Bayes 예측결과 | NUMERIC | |
KNN_PREDICT_RESULT | KNN 예측결과 | NUMERIC | |
BA_PREDICT_RESULT | Bagging Boost 예측결과 | NUMERIC | |
ADA_PREDICT_RESULT | ADAboost 예측결과 | NUMERIC | |
CAT_PREDICT_RESULT | CATboost 예측결과 | NUMERIC | |
XG_PREDICT_RESULT | XGBoost 예측결과 | NUMERIC | |
GBM_PREDICT_RESULT | GBM 예측결과 | NUMERIC | |
ANN_PREDICT_RESULT | ANN 예측결과 | NUMERIC | |
DNN_PREDICT_RESULT | DNN 예측결과 | NUMERIC | |
LSTM_PREDICT_RESULT | LSTM 예측결과 | NUMERIC | |
LGBM_PREDICT_RESULT | LGBM 예측결과 | NUMERIC |
연락처
판매제공처 | 한국화재보험협회 | 이메일 | jswon@kfpa.or.kr |
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연락처 | 02-3780-0317 | 홈페이지 | http://www.kfpa.or.kr |
판매제공처 | 한국화재보험협회 |
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이메일 | jswon@kfpa.or.kr |
연락처 | 02-3780-0317 |
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